Představte si budoucnost, kde systém dokáže během vteřiny zjistit, zda novorozenec má žloutenku, onemocnění, které postihuje 60 procent dětí a může v těžkých případech vést k poškození mozku a ztrátě sluchu. Představte si, že systém okamžitě zahájí léčebný režim a upozorní sestru prostřednictvím textové zprávy. Všechny tři scénáře jsou nyní možné díky úsilí výzkumníků z Iráku a Adelaide.
Inženýři z University of South Australia a Middle Technical University navrhli zobrazovací software, který dokáže přesně diagnostikovat žloutenku během mrknutí oka, automaticky rozsvěcovat modré LED světla, aby žloutenku odvrátil, a odeslat diagnózu jako textovou zprávu záchranářům.
Jaundice is a common disease in newborns, especially premature babies, and there is an excess of an orange-yellow pigment called bilirubin in the blood. It usually resolves quickly when a baby's liver grows enough to expel it from the body.
However, in severe cases of jaundice, due to sickle cell anemia, blood disorders and deficiencies of certain enzymes, the disease is often treated with phototherapy, which uses fluorescent blue light to break down bilirubin in the baby's skin.
Inženýr dálkového průzkumu z University of South Australia profesor Javaan Chahl uvedl, že žloutenka je zvláště rozšířená v rozvojových zemích, kde často neexistuje žádné vybavení ani vyškolený zdravotnický personál, který by ji účinně léčil.
Professor Chahl said: "Using image processing techniques extracted from the data captured by the camera, we can inexpensively and accurately screen newborns for jaundice before blood tests are performed."
"When bilirubin levels reach a certain threshold, a microcontroller triggers blue LED light therapy and sends the details to the phone."
"This can be done in a second, really, it can have a big impact in severe cases and, if not treated quickly, can lead to brain damage and hearing loss."
Vědci systematicky testovali 20 novorozenců s diagnózou žloutenky na jednotce intenzivní péče v iráckém Mosulu. Druhý soubor dat shromáždil 16 snímků novorozenců, z nichž 5 bylo zdravých a zbytek byl se žloutenkou. Systém byl také úspěšně testován na čtyřech dalších figurínách s bílými a hnědými tóny pleti, některé s pigmentací žloutenky i bez ní.
"Previous research using sensors to find non-invasive ways to detect jaundice has failed. Tried methods are unreliable, costly, inefficient and, in some cases, cause infections and allergies where the sensor needs to touch the skin," he said. Professor Chahl said.
"Our system overcomes these hurdles, instantly detecting jaundice based on a novel digital color representation, enabling high diagnostic accuracy at relatively low cost. It can be used in hospitals around the world and without laboratory facilities and well-trained are widely used by medical staff in medical centers."
Výzkum byl publikován v inženýrském časopise Designs.
